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RESULTADOS COMPROVADOS

Reduzir defeitos é consequência. O foco é controlar a variabilidade do processo.

Análise estatística avançada aplicada à manufatura contínua: identificamos a equação matemática por trás da variabilidade e a transformamos em qualidade previsível e consistente.

Linha de produção em processo contínuo — manufatura com fluxo estável
Eficiência da Qualidade
0,45% 0,15%

Redução estatisticamente validada do modo de falha crítico

Multiplicador Econômico
40×

Relação benefício/custo

Velocidade de Engenharia
8 semanas 2 semanas

Tempo para solução matematicamente validada

Retorno Científico
3.930% ROI

Investimento vs resultado matematicamente comprovado

1) O Problema: quando a variabilidade custava mais que o defeito

O modo de falha “peça macia” representava 15% do total de refugos em uma linha de produção contínua.

O verdadeiro custo, porém, estava na imprevisibilidade: a cada 98,9 minutos, a viscosidade do material ultrapassava limites críticos, gerando defeitos que pareciam aleatórios, mas obedeciam a uma equação ainda não revelada.

SITUAÇÃO INICIAL
0,45% de refugo • Variabilidade não mapeada

Causas desconhecidas • Variação imprevisível de viscosidade • Abastecimentos baseados em intuição • Perdas recorrentes de material • Qualidade como loteria, não como ciência.

Gráfico mostrando variação de viscosidade ao longo do tempo - pico após 98,9 minutos
2) Metodologia: o framework que transforma dados em equações

Desenvolvemos um sistema integrado de engenharia de processos que combina monitoramento em tempo real com experimentação estatística rigorosa.

Não é “análise de dados”, é física reversa aplicada à manufatura contínua.

Framework DMAIC integrado com Design of Experiments e monitoramento contínuo
DMAIC Científico Design of Experiments (DOE) Monitoramento de Parâmetros Análise de Variância (ANOVA) 5 Porquês Estatísticos Controle Estatístico de Processo
  • Monitoramento Contínuo: Implementamos medição automática dos parâmetros críticos que impactam qualidade.
  • DOE Rigoroso: Design of Experiments com 9 combinações simultâneas para otimização matemática do processo.
  • Análise de Raiz Estatística: Não apenas “porquês”, mas correlações matemáticas validadas.
3) A solução: o paradoxo que redefiniu a eficiência

O insight contraintuitivo foi claro: mais intervenções programadas geraram menos variabilidade total.

Otimizamos para estabilidade sistêmica, não para a minimização aparente de mão de obra.

Eixo A • Monitoramento Inteligente

Dados, não palpites

Implementamos medição contínua dos parâmetros que realmente importam: nível de material, temperatura e condições operacionais. Coletamos dados automaticamente para análise estatística, eliminando adivinhação do processo.
Eixo B • DOE Aplicado

Experimentos, não tentativas

Design of Experiments com 9 combinações simultâneas testando intervalos (10–90 min) e quantidades (10–160 kg). A matemática revelou o setpoint: 10 kg a cada 10 minutos para manter a viscosidade ideal.
Eixo C • Sistema Replicável

Engenharia que escala

Em 90 dias, o mesmo sistema foi implantado em 3 linhas adicionais, cada uma com ROI > 3.000%. Não é projeto único, é plataforma de engenharia.
4) Resultados: quando a matemática assume o comando
  • Salto de Qualidade: redução de 0,45% para 0,15% no modo de falha crítico.
  • Causa Raiz Quantificada: variação de viscosidade identificada matematicamente.
  • Parâmetro Ótimo Definido: 10 kg a cada 10 minutos para estabilidade ideal.
  • Impacto Financeiro: R$335.000 em valor gerado vs R$8.300 investido.
  • Multiplicador de Valor: 40× na relação benefício/custo.

O que a matemática nos ensinou além dos números: este case revelou aprendizados que vão além do refugo e viram vantagem competitiva quando aplicados com disciplina.

  • Processos têm equações ocultas que governam sua variabilidade.
  • Estabilidade sistêmica vale mais que otimização local.
  • Dados em tempo real permitem física reversa aplicada.
  • Estatística supera intuição em processos complexos.

Por que é difícil copiar:

  • Profundidade Técnica: integração monitoramento + DOE + análise estatística.
  • Velocidade: 2 semanas para solução matematicamente validada.
  • Economia: 40× retorno que justifica qualquer investimento.
  • Escalabilidade: 3 implantações simultâneas em 90 dias.
Gráfico mostrando trajetória de redução de refugos mês a mês

Projetos conduzidos sob confidencialidade, com foco em impacto real no processo produtivo.